摘要
本发明涉及恶性负载检测领域,尤其涉及一种基于智能电能表的恶性负载识别方法及系统。该方法包括:采集第一数据,所述第一数据包括当前周期的线路温度数据、天气数据和功率数据;根据历史天气数据及其对应的功率数据,计算所述当前周期的天气数据对应的第一功率;根据历史功率数据和所述第一功率计算第一阈值;根据预设规则确定电路中是否存在恶性负载。本发明可以有效减少恶性负载误判的问题。
技术关键词
负载识别方法
智能电能表
周期
神经网络预测模型
天气
线路
历史功率数据
采集电路
信号
识别系统
谐波
电流
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
巡检机器人
电力智能巡检系统
智能驱动模块
雨雪天气
功率
汽车部件
功能件
存储程序代码
检具设计技术
神经网络模型
智能水表
在线故障检测系统
在线故障检测方法
地理空间分析
机器学习算法