基于智能电能表的恶性负载识别方法及系统

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基于智能电能表的恶性负载识别方法及系统
申请号:CN202510139080
申请日期:2025-02-08
公开号:CN119596051B
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及恶性负载检测领域,尤其涉及一种基于智能电能表的恶性负载识别方法及系统。该方法包括:采集第一数据,所述第一数据包括当前周期的线路温度数据、天气数据和功率数据;根据历史天气数据及其对应的功率数据,计算所述当前周期的天气数据对应的第一功率;根据历史功率数据和所述第一功率计算第一阈值;根据预设规则确定电路中是否存在恶性负载。本发明可以有效减少恶性负载误判的问题。
技术关键词
负载识别方法 智能电能表 周期 神经网络预测模型 天气 线路 历史功率数据 采集电路 信号 识别系统 谐波 电流 存储器 处理器
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