摘要
本申请实施例提供一种基于CT图像的花生种粒生理参数测量方法及装置,通过采集花生种粒的CT断层扫描序列,结合图像分割算法获取果实和荚果区域的二值化图像。创新性地将像素坐标转换为三维物理坐标,采用三角网格剖分算法实现精确三维重建。通过长轴向量、短轴向量和法向量的空间分析获取长度、宽度和高度参数,结合曲面网格模型计算表面积,通过深度维度积分获取体积和空隙占比,本申请突破了传统人工测量的局限,实现了花生种粒生理参数的高精度自动化测量。
技术关键词
网格模型
生理参数测量方法
断层扫描图像
果实
空间点云数据
花生
曲面
CT设备
深度坐标值
特征数据库
二值化图像
长轴
图像分割算法
三角剖分算法
坐标系
区域生长算法
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高风险
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无人机点云
坐标系
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网格模型
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