摘要
本发明公开食管癌新辅助化疗和免疫后病理完全缓解预测系统及方法,涉及医疗影像处理领域,所述系统包括:图像处理模块,用于标准化处理输入图像,并分割出图像中的肿瘤区域;特征提取模块,用于从肿瘤区域中提取体素级放射组学特征;特征筛选模块,用于筛选出若干个最具预测能力的体素级放射组学特征;病理预测模块,用于根据分割后的输入图像和筛选出的体素级放射组学特征生成综合特征向量,并根据综合特征向量进行新辅助化疗联合免疫治疗疗效的预测。根据本申请的技术方案,可以提高对食管癌新辅助化疗联合免疫治疗后病理学完全缓解预测的准确性,解决了传统影像组学技术无法考虑肿瘤内部异质性的缺陷,具有较高的应用价值。
技术关键词
组学特征
图像处理模块
特征提取模块
肿瘤
预测系统
影像组学技术
交叉验证方法
状态空间模型
计算机设备
机器学习方法
验证特征
可读存储介质
存储计算机程序
存储器
纹理特征
处理器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
辅助识别方法
辅助识别设备
辅助识别装置
序列
拓扑结构特征
数值型指标
需求预测方法
新能源汽车
融合特征
情感特征
遥感图像分割方法
注意力机制
多尺度局部特征
上采样
特征提取网络
故障场景
时序特征
快速筛选方法
蒙特卡罗抽样方法
神经网络模型
视频重建方法
数据采集模型
数学模型
编码
深度学习网络框架