摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统,所述方法包括:确定利用ISODATA算法对预获取的目标序列进行聚类时的多个初始聚类簇,在之后迭代聚类时,将各初始聚类簇中各采样点的可靠度作为权重,对相应初始聚类簇中所有采样点的位置进行加权求和,得到当次聚类时的多个加权簇中心,直到聚类结果收敛,得到多个聚类簇,根据各聚类簇中各采样点与相应聚类簇的聚类中心的距离的归一化值,和预设阈值的比较结果,监测数控机床的异常运行状态。本发明可以提高对数控机床异常运行状态监测的准确性。
技术关键词
高精度数控机床
异常监测方法
序列
皮尔逊相关系数
监测系统
主轴温度
数据处理技术
聚类
符号
时间段
存储器
处理器
算法
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