摘要
本发明公开了一种基于多源生理信号穿戴设备的辅助康复方法及相关装置,其中方法包括:臂带、电动机器人手套和足踝康复仪,其中,臂带用于采集前臂神经肌肉信号;电动机器人手套用于采集手部电生理信号并辅助手部运动,足踝康复仪用于采集足踝电信号并平衡脚底压力和用力蹬地迈步,足踝康复仪包括压力传感器和神经肌肉电刺激设备;将前臂神经肌肉信号、手部电生理信号输入至手臂姿势与步态模型,预测患者的手臂运动姿势和足部运动状态;电动机器人手套同步地根据预测的手臂运动姿势辅助手部运动;足踝康复仪同步地根据预测的足部运动状态辅助足部运动和矫正足踝。本发明通过手臂姿势与步态模型融合多源生理信号,提供精准和个性化的辅助康复方法。
技术关键词
机器人手套
康复方法
康复仪
穿戴设备
神经肌肉电刺激
运动
姿势
生理
关节
时序依赖关系
足底压力信号
辅助康复装置
电信号
压力传感器
患者
方程
模糊控制算法
矫正
通信接口
系统为您推荐了相关专利信息
穿戴设备
检测电极
模数转换电路
电源模块
动作识别系统
深度神经网络模型
水流
调节系统
多模态特征融合
心率
数字孪生技术
数字孪生体
实体
场景
沉浸式体验系统
监测患者生理状态
病变特征
深度卷积神经网络模型
成像方法
随机森林
注意力神经网络
心率计算方法
采集设备
波形
多尺度形态学特征