摘要
本发明公开了一种用于心脑血管检测的成像系统及方法,涉及医学影像处理技术领域,包括监测患者生理状态以及记录患者医疗历史,组成初始数据,将初始数据传输至Hadoop数据处理平台对数据进行标准化处理,生成数据集,将数据集导入随机森林算法模型中选择成像模式,基于选定的成像模式对数据集进行预扫描,本发明通过集成可穿戴设备数据采集、Hadoop数据处理、随机森林成像模式选择、深度学习自动分割与特征提取及孤立森林异常检测,解决了血管分割及特征提取的精度不足的问题。
技术关键词
监测患者生理状态
病变特征
深度卷积神经网络模型
成像方法
随机森林
数据处理平台
分布式边缘
算法模型
患者生理数据
生成数据集
图像
梯度提升树
识别血管
森林模型
时间序列特征
多层次特征
集成可穿戴设备
系统为您推荐了相关专利信息
风电储能设备
海浪
冲击特征
多模态注意力
温度累积效应
回归拟合模型
血压测量方法
脉搏波传输时间
心率
数据
数据处理方法
随机森林
数据处理设备
生成业务
二次特征
嵌入式软件
国密算法
代码依赖关系
谱聚类算法
高风险