摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及用于业务拓展的数据处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取历史门店拓展数据并进行预处理,得到预处理拓展数据;对预处理拓展数据进行特征提取处理和划分处理,得到训练数据;将训练数据输入至基于随机森林算法构建的初始模型中进行训练和评估,得到预测模型;获取新增门店拓展数据并输入至所述预测模型中,得到预测结果,基于预测结果生成业务拓展方案;获取与新增门店拓展数据对应的实际运行数据,比较实际运行数据和预测结果,根据比较结果调整预测模型或所生成的业务拓展方案;本申请公开的方法,可实现新增门店的业务拓展效果的预测,并生成对应的业务拓展方案,降低了盲目拓展的风险。
技术关键词
数据处理方法
随机森林
数据处理设备
生成业务
二次特征
关键词
指标
交叉验证方法
雪花模型
可读存储介质
数据处理装置
算法
数据处理技术
备份
分析工具
学习方法
存储器
哈希表
处理器
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大语言模型
临床数据处理方法
注意力机制
文本数据结构
解码
生成对抗网络
训练深度神经网络
脉搏
风险
训练集
机器学习算法
标志
筛选方法
硫酸脱氢表雄酮
甘氨鹅脱氧胆酸
生成对抗网络模型
网络入侵检测模型
入侵检测方法
辅助分类器
数据