摘要
本发明实施例提供了一种脑电情感识别方法和相关装置,方法包括:获取受试者的脑电数据;基于多层级空间聚合网络构建脑电情感识别模型,多层级空间聚合网络包括全脑通道学习层、脑区内通道学习层、脑区间学习层和分类层,全脑通道学习层用于从脑电数据中提取出全脑的通道级别空间特征,脑区内通道学习层用于从通道级别空间特征中提取出脑区级别空间特征,脑区间学习层用于从脑区级别空间特征中提取出全脑特征向量,分类层用于识别情感;将脑电数据输入至脑电情感识别模型,得到受试者的脑电情感识别结果。基于此,本发明实施例能够实现从全脑通道、脑区内通道及脑区间三个层级渐进式地提取与情绪相关的判别性特征,从而提升脑电情感识别的准确性。
技术关键词
情感识别模型
脑电情感识别方法
通道
编码器
识别情感
计算机可执行指令
层级
数据
多层感知机
情感识别装置
分区
滑动窗口
网络
线性
注意力
嵌入块
序列
识别模块
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