脑电情感识别方法和相关装置

AITNT
正文
推荐专利
脑电情感识别方法和相关装置
申请号:CN202510140317
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120257039A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种脑电情感识别方法和相关装置,方法包括:获取受试者的脑电数据;基于多层级空间聚合网络构建脑电情感识别模型,多层级空间聚合网络包括全脑通道学习层、脑区内通道学习层、脑区间学习层和分类层,全脑通道学习层用于从脑电数据中提取出全脑的通道级别空间特征,脑区内通道学习层用于从通道级别空间特征中提取出脑区级别空间特征,脑区间学习层用于从脑区级别空间特征中提取出全脑特征向量,分类层用于识别情感;将脑电数据输入至脑电情感识别模型,得到受试者的脑电情感识别结果。基于此,本发明实施例能够实现从全脑通道、脑区内通道及脑区间三个层级渐进式地提取与情绪相关的判别性特征,从而提升脑电情感识别的准确性。
技术关键词
情感识别模型 脑电情感识别方法 通道 编码器 识别情感 计算机可执行指令 层级 数据 多层感知机 情感识别装置 分区 滑动窗口 网络 线性 注意力 嵌入块 序列 识别模块 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
硅片翻转系统以及PECVD设备
翻转系统 硅片 PECVD设备 工艺腔 平台
2
基于多角度通道架构的火焰温度与碳烟体积分数重建方法
多角度 通道 图像 火焰三维重建 模型训练模块
3
基于因果干预的数据分类公平性增强方法及装置
样本 标签特征 生成特征 编码器 数据分类
4
基于深度强化学习的GIS局部放电特征匹配方法及系统
GIS局部放电 局部放电特征 马尔可夫模型 深度强化学习算法 深层特征提取
5
一种基于盲信号分离与智能特征提取的频谱资源智能管理方法
资源智能管理方法 资源分配策略 信号 长短期记忆网络 滤波器系数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号