摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电商订单处理方法及系统,涉及电商订单处理技术领域。包括从电商平台采集订单数据,并对采集订单数据进行预处理;对订单数据进行特征提取,利用大数据处理技术进行特征融合得到综合特征数据;构建多层检测模型对提取的特征进行异常检测,基于异常检测结果,利用RPA技术和智能合约自动化处理异常订单;本发明利用大数据处理技术和机器学习算法,对订单数据进行预处理、特征融合、异常检测,以及深入分析,提高了订单处理的效率和准确性,再通过自然语言处理技术的应用使得系统能够自动识别并分类用户问题,不仅提升了订单处理的自动化水平,还优化了库存管理和市场营销策略。
技术关键词
异常订单
RPA技术
大数据处理技术
多层检测模型
电商
重构误差
机器学习算法
数据挖掘技术
编码器
回归算法
自然语言生成技术
市场营销策略
闭环反馈机制
订单管理系统
数据访问权限
令牌
认证服务器
系统为您推荐了相关专利信息
物体识别模型
终端服务器
画面
计算机视觉识别技术
电视机
真实性验证方法
深度学习模型
情感倾向分析
语义向量
电商