摘要
本发明涉及一种术后II‑III期结直肠癌远期肺转移预测模型的构建方法与应用,属于机器学习技术领域。本发明术后早期结直肠癌远期肺转移预测模型的构建方法包括:通过机器学习和logistic逐步向后回归方法筛选得到联合预测术后早期结直肠癌远期肺转移形成的四个指标,并通过联合诊断方程和列线图呈现预测模型;所述预测术后早期结直肠癌远期肺转移形成的四个指标包括:基线ctDNA、血清癌胚抗原、癌结节及血浆PIK3CA基因。本发明构建的模型是首个预测早期结直肠癌患者远期肺转移概率的模型,其ROC均优于模型内的每个要素。
技术关键词
PIK3CA基因
早期结直肠癌
模型构建方法
变量
信息数据处理终端
构建预测模型
多元逐步回归
基线
程序存储介质
直肠癌患者
计算机设备
机器学习技术
回归方法
血清
曲线
指标
处理器
方程
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