摘要
本公开提供了一种模型优化方法及装置,其中,该方法包括:利用待优化模型对待优化模型针对样本指令的回答进行评分,以确定样本指令的类别;响应于样本指令的类别为目标类别,确定与样本指令对应的种子指令;基于样本指令与种子指令的上下文信息,生成与样本指令对应的增强指令,以基于增强指令优化待优化模型。该实施方式能够提高用于进行模型优化的指令的多样性与针对性,在实现待优化模型的闭环自进化的同时,提高对待优化模型进行优化训练的效率,节省人力成本。
技术关键词
样本
模型优化方法
指令优化
分类阈值
种子
处理器
计算机程序产品
优化装置
存储装置
电子设备
模块
闭环
人力
介质
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保健食品
监控技术
数据接收模块
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分类规则
样本
深度学习模型
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预测电力负荷
时间段
电力负荷预测模型
周期
数据获取模块
人机交互方法
交互动作
置信度阈值
生成训练样本
语音