基于AI目标识别的多任务并行处理方法及系统

本发明提供了一种基于AI目标识别的多任务并行处理方法及系统，该方法包括：对输入的多模态数据进行目标识别分析，得到初始任务列表，并结合系统上下文信息生成并行识别任务序列；根据并行识别任务序列对多模态数据执行自适应特征提取和优化，得到任务特异性特征集；基于任务特异性特征集和系统上下文信息，利用深度强化学习模型优化任务执行顺序和资源分配，得到初步优化方案；对初步优化方案执行任务预热和动态任务合并，得到并执行优化任务执行方案。本方法能够根据多模态数据特征和任务需求动态调整处理策略，有效优化任务执行顺序和资源分配，提升目标识别系统在复杂工业环境中的适应性和效率。