基于神经网络优化的办公建筑节能改造方法

本发明公开了一种基于神经网络优化的办公建筑节能改造方法，所属领域为办公建筑节能领域，包括：对目标建筑进行能源审计，获得实地调研数据；基于DeST软件对所述实地调研数据进行计算，构建建筑能耗模型；基于所述建筑能耗模型对多种外围护结构节能改造方案组合进行能耗模拟，获得不同围护结构组合下的能耗数据；构建ANN神经网络模型，将历史数据集输入至所述ANN神经网络模型中，获得预测模型；将所述不同围护结构组合下的能耗数据输入至所述预测模型中，获得最优节能方案；对所述最优节能方案进行技术经济分析和环境经济性评估，生成节能改造报告。