摘要
本发明公开了一种箱型钢构件焊接用坡口智能识别系统,涉及坡口识别技术领域,解决了现有的钢构件焊接用坡口识别存在盲区,且易受到噪声信号影响,识别准确性不高的技术问题;包括:坡口加工过程中,坡口检测模块用于使用超声波探头对坡口进行磁粉或渗透无损检测,检测合格后,通过超声波探头采集坡口的尺寸信息;控制器用于将尺寸信息与数据库存储的标准尺寸信息和约束条件相比对;若比对一致,则生成尺寸合格信号;当接收到尺寸合格信号时,则触发摄像模块采集坡口的图像信息,并将采集的图像信息传输至缺陷识别模块进行缺陷识别;缺陷识别模块用于对预处理后的图像信息进行滤波增益调整,以降低信噪比,从而提高坡口缺陷识别的准确性。
技术关键词
构件外表面
箱型钢构件
智能识别系统
超声波探头
识别模块
LSTM神经网络模型
摄像模块
模型训练模块
图像
尺寸
钢构件表面
周期
信号
磁粉
控制器
信噪比
轮廓提取
指数
滤波
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