摘要
本发明涉及异形柱识别技术领域,尤指一种基于弧形线段组合的异型柱识别方法。主要步骤包括:获取异型柱的图像数据并通过去噪和边缘检测提取初始轮廓;采用几何特征分割方法,通过霍夫变换识别弧形线段和直线段;利用图神经网络构建几何模型,形成特征点的拓扑结构;应用图匹配算法将几何模型与标准数据库进行匹配,通过曲率、长度和空间分布分析识别柱体类型;通过遗传算法优化识别结果并输出最终异型柱识别结果。本发明利用图像处理、几何特征提取、图神经网络和遗传算法等技术,实现了异型柱的高效、精准识别,有效提升了异型柱识别的准确性和效率。
技术关键词
异型柱
识别方法
初始轮廓
直线段
霍夫变换算法
空间拓扑结构
遗传算法优化
边缘检测算法
神经网络算法
特征轮廓
空间结构关系
柱体
分割方法
多尺度特征提取
关键特征点
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气味特征
子模块
药材识别方法
特征提取模块
表面纹理特征
隧道表观病害
识别方法
训练集
语义分割模型训练
图像
参数识别方法
误差曲线
三次样条曲线
多项式
端点
人脸识别方法
去模糊图像
神经网络算法
人脸检测模型
人脸识别模型