一种基于深度学习的生殖健康智能护理决策方法及系统

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一种基于深度学习的生殖健康智能护理决策方法及系统
申请号:CN202510141151
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120015322A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的生殖健康智能护理决策方法及系统,其中,一种基于深度学习的生殖健康智能护理决策方法包括以下步骤,获取在职孕妇综合信息和在职孕妇的历史数据信息;基于在职孕妇综合信息排序获得一号一维结构数据,基于在职孕妇的历史数据信息排序获得二号一维结构数据;将一号一维结构数据、二号一维结构数据输入护理模型,输出在职孕妇护理策略和在职孕妇发生风险的概率分布。本发明能够为在职孕妇提供一个全面的风险预测和护理策略,能够兼顾自身健康的同时保证工作的正常进行。
技术关键词
决策方法 监控视频图像 特征工程 决策系统 风险 孕妇去医院 中间层 妊娠并发症 策略 文本 数据项 矩阵 关系 算法 深度学习技术 对象 胎心 数据获取模块
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