摘要
本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的生殖健康智能护理决策方法及系统,其中,一种基于深度学习的生殖健康智能护理决策方法包括以下步骤,获取在职孕妇综合信息和在职孕妇的历史数据信息;基于在职孕妇综合信息排序获得一号一维结构数据,基于在职孕妇的历史数据信息排序获得二号一维结构数据;将一号一维结构数据、二号一维结构数据输入护理模型,输出在职孕妇护理策略和在职孕妇发生风险的概率分布。本发明能够为在职孕妇提供一个全面的风险预测和护理策略,能够兼顾自身健康的同时保证工作的正常进行。
技术关键词
决策方法
监控视频图像
特征工程
决策系统
风险
孕妇去医院
中间层
妊娠并发症
策略
文本
数据项
矩阵
关系
算法
深度学习技术
对象
胎心
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
多源异构数据
空间分析模型
资源
地质灾害风险
选址方法
多模态
知识图谱构建
推荐方法
知识图谱优化
工程现场
智能体训练方法
人形机器人
面向多任务
混合编码器
校正策略
数据收集单元
多智能体协作
监测预警系统
数据收集模块
处理单元