一种共享云集成生态的空气质量预测与大数据系统

本发明提供了一种共享云集成生态的空气质量预测与大数据系统，包括数据采集模块、网络通信模块、微控制器模块、共享云集成生态；对多个站点获取的多源时空空气健康状态指标以及相关气象环境指标通过网络通信模块传输到共享云集成生态；共享云集成生态中预测模块从数据集中筛选多个数据特征，利用RPSEMD分解将每个特征的数据分解为多个模态分量并划分数据集，同时利用改进阿尔法进化算法对MSSTNet模型的参数进行寻优，得到最优超参数；将各个模态分量的数据集分别通过MSSTNet模型进行测试以及验证；经过自适应叠加后得到最终预测结果。本发明通过多站点与多特征的结合，集成了一种共享云集成生态，利用RPSEMD分解降低了数据复杂度，同时建立MSSTNet模型对多尺度多特征数据的高效且准确的预测，并利用改进阿尔法进化算法为模型进一步提升预测精度，为空气质量预测提供了一种新的思路与方法。