摘要
本发明公开了一种基于云计算的多源异构数据智能融合与分析系统,包括:数据获取模块,用于获取若干多源原始数据,并对若干多源原始数据进行预处理得到若干多源异构数据;关联模块,用于对若干多源异构数据进行特征提取得到若干关键特征,根据若干关键特征,建立关联图谱;融合模块,用于根据关联图谱采用注意力机制计算得到融合特征;多项分析模块,用于根据融合特征采用若干分析方法,得到若干分析结果;综合分析模块,用于将若干分析结果输入预设的分析模型中,得到综合分析报告。本发明通过关键特征建立关联图谱,提高了多源异构数据间的一致性,从而提高数据处理效率,然后通过注意力机制对关联图谱进行赋权,从而提高融合特征的准确性。
技术关键词
多源异构数据
融合特征
分析系统
分析单元
统计特征
注意力机制
分析模块
图谱
数据获取模块
实时数据
生成时间序列数据
特征提取单元
机器学习模型
异常数据
协议适配方法
指标
滑动窗口方法
时间序列模型
系统为您推荐了相关专利信息
光伏电站
气象
光伏系统
极限学习机算法
分析方法
历史监测数据
变压器
变换器
多视角特征
时间序列模型
三维地质模型
三维地质建模
三维可视化引擎
多源异构数据
克里金插值算法
电力信息物理系统
互联网络模型
路径分析方法
路径分析系统
电力信息系统