摘要
本发明涉及一种光伏系统质量分析方法及系统,该方法通过采集参考光伏电站与预测光伏电站的历史电量数据作为特征数据;根据特征数据计算参考光伏电站与预测光伏电站的欧氏距离;采集气象数据的实时数据和历史数据,所述气象数据包括太阳辐射、温度以及湿度,并根据所述实时数据构建实时气象特征量,历史数据构建历史气象特征量;根据所述欧氏距离计算所述实时气象特征量与历史气象特征量的相似度,通过所述相似度确定相似日;根据相似日与核极限学习机算法预测参考光伏电站和预测光伏电站的输出功率;通过参考光伏电站的输出功率和预测光伏电站的输出功率的比率确定光伏系统的质量,有效提升模型稳定性和预测精度。
技术关键词
光伏电站
气象
光伏系统
极限学习机算法
分析方法
实时数据
粒子群优化算法
分析系统
计算方法
高斯核函数
矩阵
日期
数据采集模块
样本
载体
比率
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分析方法
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