摘要
本发明涉及睡眠监测领域,尤其涉及一种基于智能手环的睡眠监测可视化分析方法及系统。该方法包括以下步骤:基于智能手环提取用户手腕部位的睡眠生理信号;进行滑动时间窗口分析及多模态生理状态感知,构建动态睡眠状态感知图谱;对动态睡眠状态感知图谱进行瞬态突变节律识别,并进行睡眠阶段演化趋势分析,构建睡眠阶段演化模型;采集睡眠环境的多维度参数,进行环境参数变化检测及进行环境扰动‑睡眠阶段变化关联识别,得到环境扰动‑睡眠节律突变的关联规律;根据所述关联规律进行环境扰动强度评估,构建实时睡眠状态可视化视图。本发明实现了精准,高可读性的睡眠监测数据可视化,提升整体睡眠质量并降低长期健康风险。
技术关键词
可视化分析方法
动态睡眠
智能手环
睡眠生理
睡眠特征
滑动时间窗口
多模态生理
图谱
多阶段
可视化分析系统
微振动传感器
睡眠监测数据
风险
变化特征分析
环境检测单元
可视化作业
周期性
参数
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急救智能手环
硝酸甘油
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持续稳定工作
可视化分析方法
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分类方法
卷积特征提取
注意力
时域特征
频域特征
实时信号
睡眠监测方法
睡眠监测系统
睡眠特征
序列特征