摘要
本发明公开了一种基于GNN与GRU的桥梁结构时变火灾响应预测方法及系统,方法包括:建立待测桥梁结构FEM模型并随机生成火灾曲线,两者结合生成数据集;根据FEM模型建立图结构,在图结构节点中嵌入用于温度、应力以及位移预测的静态和动态特征;构建消息传递层,GNN负责空间信息传递,GRU负责时间信息传递;利用两者结合的消息传递公式模拟热传导公式;接收来自图结构的包括温度、应力、位移预测特征的节点输入向量;确定损失函数并对温度、应力、位移预测的GNN+GRU网络分开训练;待测桥梁结构遭遇火情时,通过训练好的模型获取待测桥梁结构的火灾响应情况。解决了传统的GNN模型只能预测非时变边界火灾响应的问题。
技术关键词
响应预测方法
桥梁结构
火灾
节点
生成数据集
应力
预测特征
矩阵
推导方法
斜拉索锚固点
曲线
热力耦合模型
静态特征
误差计算方法
非线性
热传导
网络
时序
系统为您推荐了相关专利信息
气体监测方法
传感节点
混合预测模型
长短期记忆神经网络
数据交换格式
抓拍人脸
人脸特征
算法模型
防作弊方法
登录界面
轨迹
规划算法
生成自动驾驶车辆
模块
车辆控制系统
分布式机器学习
节点状态预测
时延
数据传输延迟
补偿值