基于人工智能的预处理方法、装置、芯片、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于人工智能的预处理方法、装置、芯片、设备、介质及产品。方法包括对收集的各个第一电能示值进行数据清洗，以得到各个第二电能示值，所述数据清洗用于去除异常数据；对各个所述第二电能示值进行数据变换，以得到各个第三电能示值，所述数据变换用于将各个所述第二电能示值变换为同一尺度的数据；对所述第三电能示值进行数据划分，以获取训练数据，所述训练数据用于训练模型。通过数据清洗，提升电能示值的准确性和完整性，通过数据变换为统一尺度，通过准确、完整及尺度统一的训练数据进行模型训练，可避免模型训练过程中的数据分布偏移、数据丢失、模型偏差、过拟合等问题，从而降低模型训练成本，提高模型训练的效率。