离散元仿真休止角分析数据清洗方法

离散元仿真休止角分析数据清洗方法，包括如下步骤：（1）离散元仿真休止角数据集预处理；（2）计算各个样本数据的理论分位数；（3）构造参考线函数；（4）计算各个样本数据和对应理论值的残差的绝对值；（5）通过核密度估计计算残差绝对值的概率密度函数；（6）计算残差绝对值的累积分布函数得到异常值的阈值并筛选异常数据。本发明方法通过结合Q‑Q图分析和残差分析计算，严格依据残差绝对值的累积分布函数计算得到阈值筛选异常值，能够高效、准确地识别并剔除混入的非正态分布数据点，避免了传统方法中因主观判断导致的误筛率和漏筛率较高问题，显著提高数据的准确性和可靠性，为后续的统计分析和建模提供了更为可靠的参数依据。