业务预测模型的训练方法、对象筛选方法及相关设备

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业务预测模型的训练方法、对象筛选方法及相关设备
申请号:CN202510142197
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120687815A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种业务预测模型的训练方法、对象筛选方法及相关设备,其中方法包括:将业务对应的业务流程进行拆分处理,得到N个业务子流程;每个业务子流程对应有指标参数,N为大于1的整数;针对每个业务子流程,通过所述业务子流程对应的业务预测子模型对训练样本进行预测,得到所述训练样本在所述业务预测子模型所对应的指标参数下的取值;根据所述训练样本在N个业务预测子模型所对应的指标参数下的取值,确定N个业务预测子模型的目标权重;根据所述N个业务预测子模型及其目标权重,确定业务预测模型。通过本申请实施例可以实现基于业务相关指标更好地对模型进行训练以提升预测对象对业务的执行结果的准确性。
技术关键词
业务预测模型 对象筛选方法 指标 参数 处理单元 样本 可读存储介质 计算机程序产品 标签 标识 处理器 训练装置 筛选装置 计算机设备
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