摘要
本发明公开了一种基于电网信息的电力系统惯量调节方法,涉及电力系统自动化领域,包括构建区域惯量参数辨识模型,将预处理后的数据输入区域惯量参数辨识模型,对电力系统进行第一次区域惯量辨识;融合预处理后的数据并输入区域惯量参数辨识模型,对电力系统进行第二次区域惯量辨识;根据两次辨识出的各区域惯量间的差异,动态调整各区域惯量,并通过闭环控制实时优化惯量分配。通过数据采集与预处理、智能分区与自适应惯量分配、多源数据融合的惯量识别技术、动态调整与闭环控制等一系列步骤,实现了对电力系统惯量的精确管理和动态调节,本发明提高了电力系统运行稳定性和适应复杂工况的能力,从而提升了整个电力系统的可靠性和经济性。
技术关键词
有功功率
闭环控制
新能源场站
卷积神经网络参数
同步发电机
频率
表达式
PID控制器参数
节点
容积卡尔曼滤波
分区模块
辨识模块
数据采集模块
电力系统自动化
联邦学习技术
联邦学习模型
误差
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视觉识别系统
座椅
多自由度机械臂
中央控制器
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直流电机系统
精度控制方法
复杂度
受限
系统控制技术
新能源场站
储能电站
储能可调
储能SOC状态
协同优化技术