摘要
本发明涉及气体检测技术领域,本发明公开了一种CO2光纤传感器的检测系统及CO2光纤传感器;包括获取基础运行参数,计算出运行可靠系数,判定是否进入CO2检测模式,获取综合检测数据,预测出CO2浓度值,并识别出CO2检测状态,将综合检测数据划分为常规数据和异常数据,并有序展示;相对于现有技术,本发明能够筛选掉检测精度不佳的异常运行状态,避免因光纤传感器运行状态不佳而导致CO2浓度检测精度下降的现象,同时可以对待测样本内的CO2浓度值进行准确预测,从而能够有效的规避掉待测样本中温度、压力等多维度因素带来的负面影响,进而尽可能的提高光纤传感器对CO2浓度检测的精确度,降低CO2浓度检测出错的概率。
技术关键词
光纤传感器
环境温度补偿
信号强度值
异常数据
机器学习模型
光强度
数据采集模块
检测数据输入
预测误差
日志
压力
气体检测技术
模式
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