一种CO2光纤传感器的检测系统及CO2光纤传感器

AITNT
正文
推荐专利
一种CO2光纤传感器的检测系统及CO2光纤传感器
申请号:CN202510142651
申请日期:2025-02-10
公开号:CN119574462B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及气体检测技术领域,本发明公开了一种CO2光纤传感器的检测系统及CO2光纤传感器;包括获取基础运行参数,计算出运行可靠系数,判定是否进入CO2检测模式,获取综合检测数据,预测出CO2浓度值,并识别出CO2检测状态,将综合检测数据划分为常规数据和异常数据,并有序展示;相对于现有技术,本发明能够筛选掉检测精度不佳的异常运行状态,避免因光纤传感器运行状态不佳而导致CO2浓度检测精度下降的现象,同时可以对待测样本内的CO2浓度值进行准确预测,从而能够有效的规避掉待测样本中温度、压力等多维度因素带来的负面影响,进而尽可能的提高光纤传感器对CO2浓度检测的精确度,降低CO2浓度检测出错的概率。
技术关键词
光纤传感器 环境温度补偿 信号强度值 异常数据 机器学习模型 光强度 数据采集模块 检测数据输入 预测误差 日志 压力 气体检测技术 模式 主控模块 表达式 补偿值 识别模块 荧光
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于代理模型的无监督进化图神经网络搜索方法
神经网络搜索方法 节点特征 斯皮尔曼相关系数 融合策略 遗传算法
2
过温保护电路、过温保护方法及电子设备
温度监测模块 可调滤波 电路 保护方法 调节单元
3
异常检测方法、装置、计算机存储介质及终端
异常检测方法 误差模型 全球导航卫星系统 计算机存储介质 误差系数
4
一种绝缘检测功能的检测方法及系统
环境温度补偿 绝缘检测功能 故障预测模型 电气设备运行状态 测量点
5
基于数字孪生的果蔬制干产线实时监控与优化方法
数字孪生模型 产线 果蔬 图谱 机器学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号