摘要
本发明属于变电站电力调度技术领域,涉及一种带自动化控制系统的智能变电站,包括数据采集层、通信层、决策控制层和设备执行层;数据采集层用于采集变电站运行状态的线路状态参数、负荷设备运行动作和电力特性;决策控制层用于对采集数据进行分析;利用马尔可夫决策过程建模变电站运行状态的控制策略,同时通过训练深度神经网络算法来学习最优控制策略,并生成相应负荷设备的控制指令;设备执行层包括断路器、变压器分接开关和无功补偿设备;用于根据控制指令执行对应负荷设备的状态操作。系统能够及时发出告警并进行相应的维护和应急操作;优化变电站的无功功率平衡和电压稳定。
技术关键词
自动化控制系统
智能变电站
DQN算法
无功补偿设备
数据采集层
偏差
变电站运行状态
变压器分接开关
训练深度神经网络
采集变电站
变压器分接头
鼓励系统
线路
负荷
电网调度系统
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电压稳定
有功功率
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