摘要
本申请涉及人员管理领域,其具体地公开了一种基于UWB定位的选煤厂人员管理平台及方法,其首先获取由UWB定位器采集的选煤厂员工定位数据,然后利用深度学习技术,对其进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断是否发出人员定位异常预警警报,从而能够有效预防潜在的安全事故,降低管理成本,进而提高了选煤厂员工的安全性、生产效率和管理水平。
技术关键词
选煤厂
员工
文本理解
定位器
定位特征
语义特征提取
平台
特征值
多尺度特征提取
警报
序列
LSTM模型
数据项
深度学习技术
定义方法
分类器
数据获取模块
层方法
系统为您推荐了相关专利信息
智能合约漏洞
多层感知机
自然语言
分析方法
定位器
钢管混凝土构件
焊接机器人
焊接件
平面轴承
支撑件
语音识别纠错方法
语音识别错误
汉字
拼音
文本理解
摩托车车架焊接工装
压紧器
主梁
零点定位器
后横梁