一种针对车载PEMFC健康指标提取及RUL预测方法

本申请提供一种针对车载PEMFC健康指标提取及RUL预测方法，所述方法将相对电压损耗率作为健康指标，包括：S1：获取PEMFC运行数据，所述运行数据包括车辆信息及PEMFC相关信息；S2：对所述获取的运行数据进行转换和预处理；S3：通过重构数据分析PEMFC的工作电流分布情况，同时分析不同电流下电压的变化情况；S4：拟合PEMFC初始的极化曲线，对所有电流下的RVLR进行提取，并通过滑动窗口策略和局部加权回归算法得到RVLR变化曲线；S5：基于深度学习搭建RUL的预测模型，并对模型参数进行优化；S6：对车载PEMFC的RUL进行预测。针对实车数据提取一种简单、准确且通用的表征车载PEMFC的健康指标‑RVLR，并设计滑动窗口策略表征PEMFC的工作性能，在不同的数据集下有较高的通用性。