一种基于大数据的光伏储能电能智能管理系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大数据的光伏储能电能智能管理系统及方法
申请号:CN202510216105
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120150113A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏储能技术领域,具体为一种基于大数据的光伏储能电能智能管理系统及方法,系统包括能源数据分析模块、智能调度优化模块、异常检测分析模块和优化适应模块。本发明,通过利用多源数据和实时监控,确保了对电能需求与光伏产出的准确预测,使得能源配置参数能够根据电网负荷的即时变化进行动态调整,有效应对能源需求的波动,系统利用实时数据动态计算成本效益比,并优化充放电流程,显著提升了光伏系统的效益与能源利用率,采用隔离森林算法与自编码器技术,提高了对异常事件的监测与分析能力,加快了故障响应速度,并通过精确识别影响性能的关键参数,增强了系统的预防维护能力。
技术关键词
电能智能管理系统 光伏系统 隔离森林算法 大数据 在线学习算法 异常事件 能源 历史故障数据 数据分析模块 参数 发电量 实时数据 模拟测试环境 光伏储能技术 负荷 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据的集料含泥量快速检测方法
快速检测方法 快速检测装置 电导率传感器 大数据 图像
2
一种基于GIS-大数据的大气环境管控分区划定方法与系统
卫星遥感数据 划定方法 生态敏感区 气象 工业污染源
3
一种企业集体采购方案推荐优化方法、系统及平台
关键词 对象 文本 词袋模型 标识实体
4
一种基于大数据和人工智能的园区人员行为预警方法及系统
深度学习网络模型 预警方法 预警模型 大数据技术 纠正错误
5
一种考虑无人机的噪声暴露评估方法及系统
无人机噪声 噪声地图 地理信息系统软件 飞行动力学模型 交通出行数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号