摘要
本发明涉及光伏储能技术领域,具体为一种基于大数据的光伏储能电能智能管理系统及方法,系统包括能源数据分析模块、智能调度优化模块、异常检测分析模块和优化适应模块。本发明,通过利用多源数据和实时监控,确保了对电能需求与光伏产出的准确预测,使得能源配置参数能够根据电网负荷的即时变化进行动态调整,有效应对能源需求的波动,系统利用实时数据动态计算成本效益比,并优化充放电流程,显著提升了光伏系统的效益与能源利用率,采用隔离森林算法与自编码器技术,提高了对异常事件的监测与分析能力,加快了故障响应速度,并通过精确识别影响性能的关键参数,增强了系统的预防维护能力。
技术关键词
电能智能管理系统
光伏系统
隔离森林算法
大数据
在线学习算法
异常事件
能源
历史故障数据
数据分析模块
参数
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实时数据
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光伏储能技术
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