摘要
本发明实施例提供了一种基于无线感知的老年人摔倒行为识别方法和相关装置,所述方法包括:采集在模拟浴室环境的不同人体行为的原始CSI数据;对原始CSI数据,先提取幅值,再进行消除异常值处理;采用奇异值分解方法对归一化后的CSI数据进行降维,得到降维后的CSI数据;对降维后的CSI数据,计算皮尔逊相关系数作为模型输入,生成各类行为样本与标签;将划分好的数据输入已训练的嵌入网络训练,得到各个类别支持集和查询集的原型表达;通过计算摔倒行为原型与其他行为原型的欧式距离,输出老年人摔倒行为识别结果,从而实现跨环境的摔倒识别。基于此,本发明实施例能够有效提升老年人摔倒行为在不同环境下的识别准确性与可靠性。
技术关键词
老年人
识别方法
皮尔逊相关系数
奇异值分解方法
原型
特征值
计算机可执行指令
数据
矩阵
天线收发系统
求解线性方程组
样本
幅值
识别装置
处理器
算法
元素
识别模块
载波
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样本
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