摘要
本发明公开了一种新能源机组运行状态在线评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:基于多源传感模组,实时采集多维传感数据,包括运行环境数据和设备运行数据,传输至关联的边缘处理节点进行预处理,生成实时设备运行监测序列和实时环境变化监测序列,通过运行趋势分析模型进行机组运行状态趋势分析,生成预测机组运行状态,进行智能健康评估,生成机组运行状态评估结果。本发明解决了现有新能源机组状态监测多依赖于单一数据源,缺乏实时多维数据分析与预测能力,导致机组维护不及时、运行效率低下的技术问题,达到了通过实时采集多维数据,实现精准的机组健康评估,提高机组运行效率和维护响应速度的技术效果。
技术关键词
机组运行状态
状态在线评估
新能源机组
设备运行监测
智能健康
传感模组
设备运行数据
设备运行趋势
序列
数据处理模块
数据采集模块
节点
传感组件
清洗单元
特征数据提取
指标
分析模块
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
混合分布模型
概率建模方法
参数估计模型
新能源机组
样本
智能管理系统
办公楼
监测单元
功能模块
分析模块
TMR传感器
安装外壳
放电检测装置
环网柜
非金属
设备运行监测
智能分析模型
水泵出水管
控制执行模块
氧化铝
神经网络预测模型
调峰策略
历史运行数据
机组运行状态
构建训练集