一种基于高斯混合分布模型的新能源出力概率建模方法、系统及新能源机组控制方法

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一种基于高斯混合分布模型的新能源出力概率建模方法、系统及新能源机组控制方法
申请号:CN202510492647
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120414717A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高斯混合分布模型的新能源出力概率建模方法、系统及新能源机组控制方法,属于新能源出力概率建模领域,该方法对新能源出力历史数据分类,利用高斯分量拟合每类样本,构建高斯混合分布初始模型,计算样本累积概率,设置关注累积概率区间,以累积概率偏差最小构建参数估计模型,对参数估计模型进行线性化处理并求解得到参数修正量,与阈值比对得到满足条件的最终新能源出力概率模型,避免无差别对待样本,通过设置关注区间聚焦不同概率区间,提高尾部小概率区间建模精度,准确反映新能源出力在关注区间内的概率特征,解决现有技术在尾部小概率区间的累积概率估计失真而导致无法准确反映新能源出力的尾部概率特征的问题。
技术关键词
混合分布模型 概率建模方法 参数估计模型 新能源机组 样本 Kmeans算法 数据获取模块 电网负荷预测 表达式 建模系统 偏差 精度
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