摘要
本发明公开了一种基于高斯混合分布模型的新能源出力概率建模方法、系统及新能源机组控制方法,属于新能源出力概率建模领域,该方法对新能源出力历史数据分类,利用高斯分量拟合每类样本,构建高斯混合分布初始模型,计算样本累积概率,设置关注累积概率区间,以累积概率偏差最小构建参数估计模型,对参数估计模型进行线性化处理并求解得到参数修正量,与阈值比对得到满足条件的最终新能源出力概率模型,避免无差别对待样本,通过设置关注区间聚焦不同概率区间,提高尾部小概率区间建模精度,准确反映新能源出力在关注区间内的概率特征,解决现有技术在尾部小概率区间的累积概率估计失真而导致无法准确反映新能源出力的尾部概率特征的问题。
技术关键词
混合分布模型
概率建模方法
参数估计模型
新能源机组
样本
Kmeans算法
数据获取模块
电网负荷预测
表达式
建模系统
偏差
精度
系统为您推荐了相关专利信息
体重预测方法
注意力
卷积特征
子模块
Sigmoid函数
样本
智能问答系统
执行语音识别
生成自然语言
文本
联邦模型
生成对抗网络
量子态
联邦学习模型
降维特征