基于多源要素数据融合的中药材药效评估方法及系统

本发明提供基于多源要素数据融合的中药材药效评估方法及系统，方法包括：采集并预处理中药材多源要素数据；基于分布式联邦学习模型，聚合预处理后的中药材多源要素数据，获得聚合数据；采用基于量子相干增强学习策略的生成对抗网络算法对聚合数据进行数据扩充，获得扩充样本；对扩充样本进行特征提取与降维，获得降维特征；对降维特征进行药效分类评估，获得中药材药效评估结果。本发明能够在保障数据安全的同时，准确评估中药材的药效，为中药材质量控制和药效预测提供了科学依据。