数据安全日志分析系统及方法

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数据安全日志分析系统及方法
申请号:CN202510143526
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120162776A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数据安全日志分析系统及方法,涉及网络数据日志安全领域;使用分布式工具多线程并行采集多源数据安全日志,支持多格式,按公式计算采集时间和存储量并冗余存储;日志预处理步骤,用过滤算法去除噪声,统一格式并计算哈希;异常检测步骤,运用机器学习算法计算分数和概率,依历史建模型识别异常;风险评估步骤,综合多因素按公式计算风险等级。本发明能高效采集、处理和分析数据安全日志,利用先进算法精准检测异常,合理评估风险,为数据安全防护提供准确信息,提升安全防护水平。
技术关键词
日志分析方法 日志分析系统 分布式日志采集 噪声数据 异常事件 在线学习算法 机器学习算法 决策树算法 生成可视化界面 时间关联信息 优化机器学习 数据安全防护 隐马尔可夫模型 模式匹配算法 高风险
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