摘要
本发明公开了一种数据安全日志分析系统及方法,涉及网络数据日志安全领域;使用分布式工具多线程并行采集多源数据安全日志,支持多格式,按公式计算采集时间和存储量并冗余存储;日志预处理步骤,用过滤算法去除噪声,统一格式并计算哈希;异常检测步骤,运用机器学习算法计算分数和概率,依历史建模型识别异常;风险评估步骤,综合多因素按公式计算风险等级。本发明能高效采集、处理和分析数据安全日志,利用先进算法精准检测异常,合理评估风险,为数据安全防护提供准确信息,提升安全防护水平。
技术关键词
日志分析方法
日志分析系统
分布式日志采集
噪声数据
异常事件
在线学习算法
机器学习算法
决策树算法
生成可视化界面
时间关联信息
优化机器学习
数据安全防护
隐马尔可夫模型
模式匹配算法
高风险
系统为您推荐了相关专利信息
人机交互信息
大语言模型
异常信息
异常事件
识别策略
数据安全监测
物联网设备
网络流量数据
异常事件
图谱
异常事件
智能预警方法
运动特征
多模态
深度学习算法
低空空域管控
飞行器
决策支持模型
多模态数据采集
异常状况