基于大数据和智能分析的在线教育学习路径优化系统

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基于大数据和智能分析的在线教育学习路径优化系统
申请号:CN202510143622
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120069258A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及在线教育路径优化技术领域,公开了基于大数据和智能分析的在线教育学习路径优化系统,包括数据采集模块,获取用户基本数据;用户画像生成模块,生成用户画像;路径生成模块,由用户画像生成初始路径候选集,对初始路径候选集筛选,得到第一学习路径;学习效果分析模块,由历史学习表现数据、第一学习数据和预设的学习障碍评价模型,得到学习效果分析结果;优化模块,判断是否存在障碍,若存在,在第一学习路径中增加/减少若干节点,得到优化学习路径,反之,保持第一学习路径不变。本发明由用户画像和学习效果分析结果对第一学习路径进行调整,综合学习效果和学习习惯进行个性化优化,利于学习效率的提高。
技术关键词
路径优化系统 节点 大数据 生成用户画像 分类支持向量机 能力评价模型 风格 数据采集模块 置信度计算方法 生成个性化推荐 分析单元 路径优化技术 分析模块 协同过滤算法 长短期记忆网络 知识图谱构建 神经网络算法
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