一种基于大数据技术的教学行为模式识别方法

本申请涉及一种基于大数据技术的教学行为模式识别方法，包括获取高并发数据流，通过分布式处理技术对高并发数据流进行分片处理，得到初步分片数据流；针对初步分片数据流，采用实时性判断技术确定数据流状态，得到优化后的分片数据流；从优化后的分片数据流中提取特征，通过机器学习算法训练行为识别模型，得到特征向量集合；根据特征向量集合，采用模式识别算法生成行为识别结果，得到预测结果集；通过实时控制技术与事件驱动机制处理所述预测结果集，生成调整指令集；采用闭环控制系统对调整指令集进行监测，得到同步调整参数集；通过强化学习算法优化行为识别模型，生成反馈循环数据流；从反馈循环数据流中提取性能指标，确定系统优化结果。