基于强化学习的LoRa扩频因子及功率联合分配方法

基于强化学习的LoRa扩频因子及功率联合分配方法，属于低功耗广域网LPWAN领域，包括：构建单网关LoRa网络；引入碰撞参数表示参考终端设备是否受到干扰终端设备的干扰；对LoRa信号在网关处的信干噪比进行建模与分析，推导并计算信干噪比；结合LoRa的解调特性，推导并计算传输成功概率，量化扩频因子和发射功率对传输成功概率的影响；以最大化系统整体传输成功概率为目标建立强化学习算法；利用该算法为每个终端设备分配最优的扩频因子和发射功率组合。本发明在大量终端设备接入而信道资源不足的情况下能保证终端设备所发送的数据包被正确接收，同时最小化对其他终端设备的干扰，提升整体的传输性能。