摘要
本申请实施例提供一种电池的热管理方法、装置、设备、介质及程序产品,应用于电池管理系统。该方法包括:通过将实时采集到的电池的多个运行参数输入预设的热失效风险预测模型中,得到该电池的热失效风险预测值,在基于该热失效风险预测值确定出该电池存在热失效风险后,执行预设的风险处理措施。通过上述方法,能够实现对电池热失效风险的实时监测和预测,提高了对电池热失效风险识别的准确性和响应速度,显著提升了电池热管理效果,保障了电池在各种运行条件下的安全性。
技术关键词
风险预测模型
计算机执行指令
强化学习模型
电池管理系统
推送模型优化
因子
管理方法
数据样本集合
电池热管理
机制
处理器
可读存储介质
措施
参数
计算机程序产品
表达式
管理装置
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
风险预测模型
数据
电机系统
桥梁转体施工
引流监控系统
风险预测模型
术后引流装置
云端大数据
微型压力传感器
工作流
微调方法
计算机执行指令
训练专用
微调系统
数据挖掘方法
置信度阈值
多层次
算法
数据挖掘装置
无人机集群
多智能体强化学习
并行遗传算法
染色体
初始聚类中心