基于频繁项集算法的数据挖掘方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
基于频繁项集算法的数据挖掘方法和装置
申请号:CN202510885137
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120371902B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能领域,特别涉及基于频繁项集算法的数据挖掘方法、装置、介质、电子设备、计算机程序产品。本申请引入频繁项集的动态扩展机制和反馈机制,支持多层次关联规则挖掘,采用智能频次统计方法,融合专家评估法,并且确保关联规则的时效性和准确性。
技术关键词
数据挖掘方法 置信度阈值 多层次 算法 数据挖掘装置 计算机程序产品 电子设备 融合专家 计算机执行指令 动态 统计方法 处理器 可读存储介质 时效性 存储器 机制 强度 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
技能释放参数的校准方法、装置、终端设备及存储介质
校准方法 元素 参数 偏差 终端设备
2
一种基于傅里叶变换质谱的土壤可溶性有机质分析方法
有机质 溶解特征 样本 分析方法 本质
3
一种基于互校验加权匹配的视频三维重建关键帧提取方法及装置
关键帧提取方法 特征点描述符 视频流 金字塔 LK光流法
4
一种基于区块链的竞猜处理方法及装置
区块链系统 参数 密钥 凭证 计算机可执行指令
5
基于UCB和诚信模块的LLM-Agent群体在软件开发效率上的优化方法
软件开发效率 打分系统 软件开发工程 模块 计算机设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号