摘要
本申请实施例提供一种移动式塔吊越界检测方法及装置,通过将塔吊设计图数据导入虚拟仿真引擎,构建三维模型并设置警戒带标记。创新性地利用物理引擎模拟不同工况下的塔吊移动轨迹,基于交并比计算生成越界行为数据集。构建深度神经网络结构,包含主干特征提取和目标检测模块,通过交叉熵损失函数优化模型参数。该方法突破了传统机械限位和人工监督的局限,实现了塔吊活动边界的实时智能监控,为施工现场安全管理提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
越界检测方法
塔吊模型
警戒带
移动式塔吊
监控相机
特征提取网络
损失函数优化
现场监控系统
模拟塔吊
履带
参数
数据
空间位置关系
图像
构建深度神经网络
序列
重叠面积
虚拟三维场景
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道路拥堵识别方法
超参数
跟踪器
算法模型训练
智慧交通技术
塔吊模型
非接触式传感器
中控主机
无线接收模块
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巡检图像
变电站设备巡检
轮廓图像
校正方法