一种超声图像质量增强的智能优化方法

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一种超声图像质量增强的智能优化方法
申请号:CN202510143711
申请日期:2025-02-10
公开号:CN119599896A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种超声图像质量增强的智能优化方法,包括有以下步骤:通过超声成像设备获取原始超声图像;对获取的原始超声图像进行多级预处理;对进行多级预处理后的超声图像提取多尺度特征;经过多级预处理和多尺度特征提取的图像进行智能评分;在图像质量评分的指导下动态优化处理参数;识别并重点增强超声图像中的目标区域;将局部优化结果与全局图像进行融合;输出经过优化的超声图像及其对应的质量评分报告。本发明具有以下优点和效果:本发明提出的超声图像质量增强方法在技术上具有显著创新性,解决了现有技术中存在的超声图像质量问题,为临床诊断提供了更为高效、精准的辅助工具,具备广泛的应用前景和实用价值。
技术关键词
智能优化方法 伪影 深度学习模型 纹理 超声成像设备 对比度 生成对抗网络训练 彩色多普勒图像 直方图均衡化算法 多尺度特征 加权中值滤波 Canny算法 三维超声图像 二维超声图像 权重分配机制 边缘检测技术 强化学习技术 通道注意力机制
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