基于多维轨迹图的时序性信号异常确定方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于多维轨迹图的时序性信号异常确定方法、装置、设备及介质，涉及深度学习技术领域，包括获取时序性信号；时序性信号的类型包括生理信号、物理信号、环境信号、地震信号及声波信号；对时序性信号进行预处理；预处理包括干扰信号去除、平稳信号基线；构建多维轨迹图，将多维轨迹图发送至客户端，以便客户端返回辅助检测结果；对多维轨迹图进行特征提取，将时序性特征输入至深度学习模型，输出分类及异常检测结果；特征提取包括几何特征提取、频域特征提取以及时域统计特征提取；以生成时序性信号诊断报告，能够解决分析能力不足、信息融合不充分和异常检测准确性差的问题，提升时序性信号异常检测的准确性、稳定性、鲁棒性。