数字孪生模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种数字孪生模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：实时获取目标实体对应的多个数据，多个数据为异构数据；对多个数据进行特征提取与融合，得到目标融合特征向量；对目标融合特征向量进行分析，得到用于对预先构建的目标实体对应的数字孪生模型进行量化的量化指标；量化指标包括目标实体对应的生产效率、生产成本以及能源消耗；基于量化指标构建目标优化函数；以确定目标优化函数的最优解为目标，对数字孪生模型进行训练，得到训练后的数字孪生模型。采用该方法，可提高数字工程系统的整体性能。