基于频域自适应滤波器的电力负荷预测方法及系统

本发明公开了涉及基于频域自适应滤波器的电力负荷预测方法及系统，通过清理电力负荷相关数据以生成可用时间序列数据；对时间序列数据采用离散傅里叶变换将时域数据转换为频域数据；引入频域自适应归一化层，对频域数据进行幅度过滤，区分平稳和非平稳频域数据，并采用离散傅里叶逆变换恢复时域数据；分别对平稳和非平稳时域数据进行归一化处理；利用频域自适应预测模型提取特征，生成对应的平稳和非平稳时域预测数据；将平稳和非平稳时域预测数据的结果进行加权融合，生成完整的时间序列预测数据。本发明显著提升了对平稳时域数据的预测能力，同时能够更精准地捕捉非平稳数据中的变化规律，从而增强整体的预测精度。