用于多源异构数据的多粒度提取与增强方法、装置及设备

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种用于多源异构数据的多粒度提取与增强方法、装置及设备。所述方法包括：对多模态数据集和原始特征参数进行多层次特征提取，得到多模态特征集合；对多模态特征集合进行关联性分析，得到特征关联矩阵和优化特征表示；对特征关联矩阵和优化特征表示进行跨模态知识迁移处理，得到迁移特征参数；对迁移特征参数进行动态融合处理，得到目标融合特征；根据目标融合特征进行多任务分割处理，得到多个子任务序列，并分别对每个子任务序列进行时序增强及多任务融合分析，得到目标提取数据，并对目标提取数据进行可视化展示。本申请提升了用于多源异构数据的多粒度提取与增强的效率及准确率。