一种围术期流程管理方法及系统

本发明公开了一种围术期流程管理方法及系统包括，通过医院手术记录系统和手写记录，获取围术期流程的手术时序数据，并将其转化为超图模型以构建手术时序图谱，利用超图神经网络模型对手术时序图谱进行特征提取和分析，通过最小化损失函数优化模型性能，结合交叉验证方法评估模型的准确性，并通过贝叶斯优化选择最优超参数进行替换，应用优化后的模型对围术期流程进行实时监测，并通过可视化界面展示手术室动态监测数据及风险预警信息；本发明通过引入超图模型和神经网络技术，能够捕捉手术环节的复杂动态关系，提高流程效率和监测精度，显著提升了围术期管理的科学性与智能化水平，为医疗决策提供了技术支持。