一种多水源切换下的自来水厂智能混凝剂投加方法

本发明涉及水处理和环境工程技术领域，尤其涉及一种多水源切换下的自来水厂智能混凝剂投加方法，包括：将自来水厂当前时间段所对应的第一类型序列数据，输入至预先训练的沉淀池混凝剂投加量预测模型，得到指定沉淀池当前时间之后第一时间间隔的混凝剂投加量预测值；第一类型序列数据包括：回用水流量序列QR、回用水消耗的混凝剂量序列AR、进入指定沉淀池的流量序列QC以及该自来水厂每一水源分别所对应的混凝剂序列和水源流量序列；若在当前时间之后第一时间间隔内，自来水厂满足预先设定的投加条件时，则向指定沉淀池对应的混凝剂投加装置发出第一投加指令。本发明方法利用深度神经网络模型来进行混凝剂投加量的预测，提升了预测的准确性。