一种彩票智能分拣方法及系统

本发明涉及分拣技术领域，尤其涉及一种彩票智能分拣方法及系统，方法包括：从彩票订单分析系统获取包含时间戳、彩票编号、彩票数量、仓位数据和补仓数据的订单数据，并进行预处理。将预处理后的数据划分为训练集，训练得到第一预测模型，并获取所有缺陷类型的标准数据集合。通过计算各订单数据与标准数据的近似性，确定最佳标准数据。利用时间序列相似性算法计算各数据点的扩充系数值，据此调整订单数据长度，用于第一预测模型的二次训练，得到第二预测模型。实时订单数据输入第二预测模型后，获取分拣风险类型并调整分拣系统，完成订单分拣。本发明能提高分拣效率与准确性，增强系统适应性与稳定性，优化资源分配，降低成本。