基于人工智能的货车动态调度方法、系统、设备及介质

本申请涉及一种基于人工智能的货车动态调度方法、系统、设备及介质，该方法包括获取运输多维数据，对运输多维数据进行清洗与特征提取，以生成调度优化数据集；基于调度优化数据集，利用多目标优化算法生成初始运输路径；获取订单需求数据，并基于时序预测模型对订单需求数据进行负载预测，得到对应的负载预测结果，进而根据负载预测结果对初始运输路径进行调整，生成运输优化路径；获取运输车辆状态，基于运输优化路径和运输车辆状态，通过强化学习算法生成运输调度策略。本申请具有提高车辆调度效率的效果。